Processo

DR²方法,将医疗流程转化为实用系统

在编写代码之前,DR²会先梳理问题本身、可用数据、临床风险以及安全的部署方式。

DR²方法,用于梳理临床流程、数据、风险、架构、原型、验证、辅助部署、审计和监测。

01

技术与诊疗诊断评估

真实问题先于工具

该方法始于梳理临床或运营流程、使用者、瓶颈、文档、系统、数据库和风险点。

02

原型与受控测试

合成数据与专家验证

解决方案通过受控场景进行测试,必要时使用合成数据,并结合专家复核、误差标准,以及对系统不应执行事项的文档说明。

03

辅助部署

培训、审计与监测

部署包括培训、日志记录、使用指标、安全复核、偏差监测和调整,以确保技术始终贴合真实的日常工作。

Innovation & Intelligence

面向医疗健康的战略智能,从复杂到清晰。

对于涉及敏感数据的流程,我们在语言模型处理之前先进行数据最小化与去标识化处理,并采用双重数据匿名化。我们通过企业级条款使用OpenAI与Google Gemini的AI API,并在符合条件的端点上启用ZDR(零数据保留)与BAA(业务伙伴协议)。

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