RAG

具备信息来源与版本控制的临床RAG

临床RAG将语言模型与机构文档连接起来,但并不能仅凭自身消除回答错误的风险。

临床RAG,应用于诊疗方案、医疗文档、审计、培训、摘要和AI智能体,具备信息来源、版本和可追溯性。

01

用途说明

诊疗方案、审计与培训

RAG可以为诊疗方案检索、意见书、内部文档、合成病历审计、培训以及带来源标注的回答标准化提供支持。

02

Limites

有来源不代表回答正确

需要测试检索效果、引用标注、文档版本、问题覆盖度、无依据回答,以及信息来源冲突时的处理表现。

03

文档治理

版本、访问权限与可追溯性

诊疗方案需要版本控制、适用范围、权限、元数据、更新日期和审计轨迹。

Innovation & Intelligence

面向医疗健康的战略智能,从复杂到清晰。

对于涉及敏感数据的流程,我们在语言模型处理之前先进行数据最小化与去标识化处理,并采用双重数据匿名化。我们通过企业级条款使用OpenAI与Google Gemini的AI API,并在符合条件的端点上启用ZDR(零数据保留)与BAA(业务伙伴协议)。

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具备临床责任的AI · 纯B2B模式