验证

部署前的临床人工智能验证

医疗人工智能解决方案在未经过安全性、一致性、边界测试和专家复核之前,不应投入实际的日常使用。

临床人工智能验证,涵盖误差测试、一致性、安全性、文档记录、人工复核、审计和部署后监测。

01

需要验证的内容

错误、一致性与脱离场景的使用

验证工作评估回答内容、信息来源、稳定性、在模糊情形下的表现、数据故障、偏差、界面、日志和运营影响。

02

如何进行文档记录

边界、人工复核与审计轨迹

文档应记录已测试的内容、出现的故障、负责复核的人员、系统不应作出回应的情形,以及事件的处理方式。

03

Monitoramento

验证不会在上线时结束

部署完成后,解决方案需要指标监测、审计、反馈收集、定期复核和变更管控。

Innovation & Intelligence

面向医疗健康的战略智能,从复杂到清晰。

对于涉及敏感数据的流程,我们在语言模型处理之前先进行数据最小化与去标识化处理,并采用双重数据匿名化。我们通过企业级条款使用OpenAI与Google Gemini的AI API,并在符合条件的端点上启用ZDR(零数据保留)与BAA(业务伙伴协议)。

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