语言模型

医疗LLM,具备信息来源、使用限制与人工复核

医疗领域的语言模型在进入任何敏感的日常工作流程之前,都需要对信息来源、上下文、隐私和验证进行管控。

医疗LLM,应用于文档、诊疗方案、摘要、智能体、临床RAG、审计、验证、信息来源和医疗使用限制。

01

可能的使用场景

诊疗方案、文档、摘要与审计

LLM可以为文档检索、内容综合、文本标准化、一致性核查以及机构知识界面的构建提供支持。

02

幻觉、信息来源薄弱与上下文不完整

在投入敏感日常使用之前先验证

验证工作应衡量一致性、信息来源质量、证据不足时的应答方式、在模糊情形下的表现,以及误用风险。

03

安全架构

RAG、日志、访问控制与复核

架构需要将敏感数据、检索到的上下文、系统指令、日志、用户角色和人工决策相互分离。

Innovation & Intelligence

面向医疗健康的战略智能,从复杂到清晰。

对于涉及敏感数据的流程,我们在语言模型处理之前先进行数据最小化与去标识化处理,并采用双重数据匿名化。我们通过企业级条款使用OpenAI与Google Gemini的AI API,并在符合条件的端点上启用ZDR(零数据保留)与BAA(业务伙伴协议)。

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