自动化

医疗自动化,兼具人工复核与可追溯性

行之有效的医疗自动化能够减少返工,但必须尊重隐私、临床情境和专业责任。

医疗自动化,应用于摘要、报告、检查清单、诊疗方案、诊前问诊、交接班、审计和指标。

01

可自动化的日常工作

文档、检查清单与摘要

自动化可以为报告、摘要、诊前问诊、内部诊疗方案、标准化指引、文档审计和交班提供支持。

02

所需数据

现有模型、文档与内部规则

在实现自动化之前,DR²会分析就诊类型、现有文档、内部规则、数据来源以及LGPD相关限制。

03

风险管控

临床边界与监督

自动化系统需要明确指出何时依赖复核、何时数据缺失,以及何时不应在缺乏人工验证的情况下生成输出。

Innovation & Intelligence

面向医疗健康的战略智能,从复杂到清晰。

对于涉及敏感数据的流程,我们在语言模型处理之前先进行数据最小化与去标识化处理,并采用双重数据匿名化。我们通过企业级条款使用OpenAI与Google Gemini的AI API,并在符合条件的端点上启用ZDR(零数据保留)与BAA(业务伙伴协议)。

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