Interoperabilidade

面向医疗互操作性的FHIR与HL7

只有当正确的临床数据以标准化、可追溯的方式进入正确的系统时,医疗人工智能才能真正发挥作用。

FHIR和HL7用于整合病历、API、检查结果、处方、生命体征、仪表盘和医疗AI智能体。

01

FHIR和HL7能够解决什么问题

医疗系统间的整合

标准有助于组织病历、检查、处方、生命体征、摘要、授权和管理系统之间的信息交换。

02

人工智能应用准备

先有正确的数据,才谈模型

若缺乏标准化、统一术语和数据质量保障,人工智能模型可能会放大错误、碎片化和运营上的不一致。

03

Arquitetura

API、遗留系统与安全

DR²在提出集成方案之前,会评估API、电子表格、数据库、病历、权限、日志和数据流。

Innovation & Intelligence

面向医疗健康的战略智能,从复杂到清晰。

对于涉及敏感数据的流程,我们在语言模型处理之前先进行数据最小化与去标识化处理,并采用双重数据匿名化。我们通过企业级条款使用OpenAI与Google Gemini的AI API,并在符合条件的端点上启用ZDR(零数据保留)与BAA(业务伙伴协议)。

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