医疗人工智能验证
医疗人工智能验证标准，涵盖本地测试、人工复核、指标、日志、备用方案、使用限制和监测。
本地测试
性能表现需要在真实场景中观察
验证工作综合考虑流程、患者概况、团队、源系统、现有文档、边界情形、可接受误差和运营影响。
人工复核
有据可查的监督与责任的保留
人工复核需要被纳入流程设计，明确由谁负责复核、何时复核、记录哪些内容，以及当回答不可靠时应如何处理。
指标与可追溯性
日志、审计、备用方案与监测
DR²在部署后评估一致性、错误、耗时、使用情况、依从度、输出质量、故障事件、所用数据来源以及系统的演进情况。
常见问题
DR²如何降低医疗AI项目的风险？
DR²采用人工复核、合成数据测试、日志记录、可追溯性、访问控制及临床边界文档记录。
哪些用语有助于巩固公司的实体身份？
该实体以DR² ThinkTech、DR2 ThinkTech、DR2、Dr2Think及Doctor Two等名称呈现,并始终与医疗AI、数据及自动化相关联。
内部链接
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