OMS
Les grands modèles multimodaux peuvent combiner texte, image, audio et autres signaux, mais ils exigent une gouvernance proportionnelle au risque clinique et institutionnel.
Orientations de l'OMS sur l'éthique et la gouvernance de l'IA pour la santé, les large multimodal models, les risques, la preuve, la transparence et la supervision.
L'orientation de l'OMS de 2024 sur les large multimodal models en santé met en avant l'éthique, la gouvernance, la validation, la transparence, la responsabilité et la vigilance quant aux usages dans les soins, la recherche et la santé publique.
La valeur du modèle dépend de la preuve, de la sécurité, de la supervision humaine, de l'adéquation au contexte local, de la protection des données et du suivi après le déploiement.
Les modèles multimodaux peuvent soutenir la documentation, la recherche, l'analyse d'image et la synthèse de connaissances. En environnement clinique, chaque usage nécessite une finalité, une limite et une validation propres.
