Agentes

Agents d'IA en santé avec supervision et limites

Un agent d'IA en santé doit savoir quand agir, quand demander une révision et quand ne pas répondre faute de preuve.

Agents d'IA en santé pour le triage administratif, les documents, les protocoles, le RAG, l'audit et les flux opérationnels avec supervision humaine.

01

Où les agents apportent une aide

Tâches opérationnelles et connaissance institutionnelle

Les agents peuvent accompagner la recherche dans les protocoles, l'organisation des documents, la préconsultation, les listes de contrôle, l'audit et l'orientation des tâches administratives.

02

Où les agents ne doivent pas agir seuls

Décision clinique individualisée

La conduite clinique, le diagnostic et la prescription exigent un professionnel responsable. L'agent doit fonctionner comme un appui documenté et traçable.

03

Critères de validation

Source, cohérence, journaux et fallback

Le test doit couvrir la source citée, la réponse incomplète, l'ambiguïté, la confidentialité, l'audit, la défaillance de l'outil et l'escalade vers un humain.

Innovation & Intelligence

Intelligence stratégique pour la santé. De la complexité à la clarté.

Pour les flux avec des données sensibles, nous appliquons la minimisation et la désidentification avant tout traitement par des modèles de langage, sous double anonymisation des données. Nous utilisons des fournisseurs d'IA via l'API d'OpenAI et de Google Gemini sous conditions entreprise, avec ZDR (Zero Data Retention) et BAA (Business Associate Agreement) activés pour les endpoints éligibles.

© 2026 DR² ThinkTech · Tous droits réservés

IA avec responsabilité clinique · Modèle exclusivement B2B