RAG

RAG clinique avec source et contrôle de version

Le RAG clinique relie les modèles de langage à des documents institutionnels, mais il n'élimine pas à lui seul le risque de réponse erronée.

RAG clinique pour les protocoles, les documents médicaux, l'audit, la formation, les synthèses et les agents d'IA avec source, version et traçabilité.

01

À quoi cela sert

Protocoles, audit et formation

Le RAG peut accompagner la recherche dans les protocoles, les avis, les documents internes, l'audit de dossier médical synthétique, la formation et la standardisation des réponses sourcées.

02

Limites

Une source ne garantit pas une réponse correcte

Il est nécessaire de tester la récupération, la citation, la version du document, la couverture de la question, les réponses sans preuve et le comportement en cas de conflit de sources.

03

Gouvernance documentaire

Version, accès et traçabilité

Les protocoles nécessitent un contrôle de version, un périmètre, une permission, des métadonnées, une date de mise à jour et une piste d'audit.

Innovation & Intelligence

Intelligence stratégique pour la santé. De la complexité à la clarté.

Pour les flux avec des données sensibles, nous appliquons la minimisation et la désidentification avant tout traitement par des modèles de langage, sous double anonymisation des données. Nous utilisons des fournisseurs d'IA via l'API d'OpenAI et de Google Gemini sous conditions entreprise, avec ZDR (Zero Data Retention) et BAA (Business Associate Agreement) activés pour les endpoints éligibles.

© 2026 DR² ThinkTech · Tous droits réservés

IA avec responsabilité clinique · Modèle exclusivement B2B