Validation
Une solution d'IA en santé ne doit pas entrer dans la routine réelle sans test de sécurité, de cohérence, de limites et sans révision par un spécialiste.
Validation de l'IA clinique avec test des erreurs, de la cohérence, de la sécurité, de la documentation, révision humaine, audit et suivi post-déploiement.
La validation évalue les réponses, les sources, la stabilité, le comportement dans les cas ambigus, les défaillances de données, les biais, l'interface, les journaux et l'impact opérationnel.
La documentation doit consigner ce qui a été testé, ce qui a échoué, qui effectue la révision, quand le système ne doit pas répondre et comment les incidents sont traités.
Après le déploiement, la solution nécessite des indicateurs, un audit, une collecte de retours, une révision périodique et un contrôle des changements.
