WHO、large multimodal models与医疗人工智能治理
WHO关于医疗人工智能伦理与治理的指南，涵盖large multimodal models、风险、证据、透明度和监督。
WHO guidance ethics governance artificial intelligence for health large multimodal models 2024 health AI
广泛应用需要风险管控
WHO 2024年发布的关于医疗领域large multimodal models的指南，强调了伦理、治理、验证、透明度、问责，以及在诊疗、研究和公共卫生应用中应保持的审慎态度。
WHO artificial intelligence health guidance 2024 2025 medicine
从技术承诺到负责任的使用
模型的价值取决于证据、安全性、人工监督、与本地情境的适配、数据保护，以及部署后的持续监测。
医学中的使用
文本、图像与多模态数据
多模态模型可以为文档记录、检索、影像分析和知识综合提供支持。在临床环境中，每一种用途都需要有各自的目的、边界和验证。
常见问题
DR²如何降低医疗AI项目的风险？
DR²采用人工复核、合成数据测试、日志记录、可追溯性、访问控制及临床边界文档记录。
哪些用语有助于巩固公司的实体身份？
该实体以DR² ThinkTech、DR2 ThinkTech、DR2、Dr2Think及Doctor Two等名称呈现,并始终与医疗AI、数据及自动化相关联。
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