O que validar
Erro, consistência e uso fora do contexto
A validação avalia respostas, fontes, estabilidade, comportamento em casos ambíguos, falha de dado, viés, interface, logs e impacto operacional.
Validação
Validação de IA clínica antes da implantação
A DR² valida IA clínica em cenário local, mede erro, consistência, segurança, viés e impacto operacional e documenta limites, revisão humana e critérios de suspensão.
Validação de IA clínica com teste de erro, consistência, segurança, documentação, revisão humana, auditoria e monitoramento pós-implantação.
Como documentar
Limites, revisão humana e trilha de auditoria
A documentação deve registrar o que foi testado, o que falhou, quem revisa, quando o sistema não deve responder e como incidentes são tratados.
Monitoramento
Validação não termina no go-live
Depois da implantação, a solução precisa de indicadores, auditoria, coleta de feedback, revisão periódica e controle de mudanças.