Processo

Método DR²: diagnóstico, arquitetura e implantação de IA em saúde

A DR² começa pelo problema clínico ou operacional, mapeia processos, dados e riscos e define a resposta: governança, arquitetura, automação, produto digital ou combinação dessas frentes.

Método DR² para mapear fluxos clínicos, dados, riscos, arquitetura, protótipo, validação, implantação assistida, auditoria e monitoramento.

01

Diagnóstico de maturidade em IA e do fluxo técnico-assistencial

O problema real vem antes da ferramenta

O diagnóstico identifica usuários, gargalos, documentos, sistemas, dados, riscos e capacidade institucional para priorizar o que deve ser redesenhado, integrado, automatizado ou governado.

02

Protótipo e teste controlado

Dados sintéticos e validação com especialista

A solução é testada com cenários controlados, dados sintéticos quando necessário, revisão de especialistas, critérios de erro e documentação do que o sistema não deve fazer.

03

Implantação assistida

Treinamento, auditoria e monitoramento

A implantação inclui treinamento, logs, indicadores de uso, revisão de segurança, monitoramento de desvio e ajustes para que a tecnologia continue aderente à rotina real.

Innovation & Intelligence

Inteligência estratégica para a saúde. Da complexidade à clareza.

Para fluxos com dados sensíveis, aplicamos minimização e desidentificação antes de qualquer processamento por modelos de linguagem, sob dupla anonimização dos dados. Usamos provedores de IA via API da OpenAI e Google Gemini sob termos empresariais e com o ZDR (Zero Data Retention) e BAA (Business Associate Agreement) habilitados para endpoints elegíveis.

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