Modelos de linguagem

LLM médico com fonte, limite e revisão humana

A DR² projeta LLMs médicos para protocolos, documentos, sumários e auditoria com RAG clínico, controle de acesso, logs, fontes verificáveis e revisão humana.

LLM médico para documentos, protocolos, sumários, agentes, RAG clínico, auditoria, validação, fontes e limites de uso em saúde.

01

Usos possíveis

Protocolos, documentos, sumários e auditoria

LLMs podem apoiar busca em documentos, síntese, padronização de texto, checagem de coerência e criação de interfaces para conhecimento institucional.

02

Alucinação, fonte fraca e contexto incompleto

Validação antes de uso em rotina sensível

A validação deve medir consistência, qualidade da fonte, resposta quando falta evidência, comportamento em ambiguidades e risco de uso indevido.

03

Arquitetura segura

RAG, logs, controle de acesso e revisão

A arquitetura precisa separar dado sensível, contexto recuperado, instrução do sistema, logs, papéis de usuário e decisão humana.

Innovation & Intelligence

Inteligência estratégica para a saúde. Da complexidade à clareza.

Para fluxos com dados sensíveis, aplicamos minimização e desidentificação antes de qualquer processamento por modelos de linguagem, sob dupla anonimização dos dados. Usamos provedores de IA via API da OpenAI e Google Gemini sob termos empresariais e com o ZDR (Zero Data Retention) e BAA (Business Associate Agreement) habilitados para endpoints elegíveis.

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