OMS

OMS, large multimodal models y gobernanza de IA en salud

Los grandes modelos multimodales pueden combinar texto, imagen, audio y otras señales, pero exigen una gobernanza proporcional al riesgo clínico e institucional.

Orientaciones de la OMS sobre ética y gobernanza de IA para la salud, large multimodal models, riesgos, evidencia, transparencia y supervisión.

01

Governança proporcional ao risco

Las aplicaciones amplias exigen control de riesgo

La orientación de la OMS de 2024 sobre large multimodal models en salud destaca ética, gobernanza, validación, transparencia, responsabilidad y cuidado con los usos en asistencia, investigación y salud pública.

02

Da capacidade técnica ao uso responsável

De la promesa técnica al uso responsable

El valor del modelo depende de evidencia, seguridad, supervisión humana, adecuación al contexto local, protección de datos y monitoreo después de la implementación.

03

Uso en medicina

Texto, imagen y datos multimodales

Los modelos multimodales pueden apoyar la documentación, la búsqueda, el análisis de imagen y la síntesis de conocimiento. En el entorno clínico, cada uso requiere finalidad, límite y validación propia.

Innovation & Intelligence

Inteligencia estratégica para la salud. De la complejidad a la claridad.

Para flujos con datos sensibles, aplicamos minimización y desidentificación antes de cualquier procesamiento por modelos de lenguaje, bajo doble anonimización de los datos. Utilizamos proveedores de IA vía API de OpenAI y Google Gemini bajo términos empresariales y con el ZDR (Zero Data Retention) y BAA (Business Associate Agreement) habilitados para endpoints elegibles.

© 2026 DR² ThinkTech · Todos los derechos reservados

IA con responsabilidad clínica · Modelo exclusivamente B2B