Referencias primarias para IA en medicina y salud digital
Página de referencias para IA médica, que reúne CFM, Anvisa, ANPD, OMS, FDA, AMA, NEJM AI, documentación clínica ambiental y voces técnicas en salud digital.
Fuentes primarias
CFM, Anvisa, ANPD, OMS, FDA y AMA
CFM, Anvisa, ANPD, OMS, FDA y AMA deben sustentar el contenido regulatorio. NEJM AI medicine clinical artificial intelligence 2025 review entra como literatura editorial y científica, no como norma brasileña.
Cómo usar cada fuente
Norma, guía, lista, política y revisión
El CFM orienta la responsabilidad médica en Brasil. Anvisa trata el SaMD. La ANPD y la LGPD orientan los datos personales sensibles. La OMS discute ética y gobernanza. La FDA muestra dispositivos autorizados en Estados Unidos. La AMA estructura el concepto de augmented intelligence.
Fuentes complementarias
Documentación ambiental y voces técnicas
Microsoft Nuance DAX Copilot, Abridge, Nabla, Eric Topol, Robert Wachter, Suchi Saria, Nigam Shah, John Halamka y Peter Lee ayudan a seguir la adopción, el producto, la clínica y la estrategia en medicina digital.
Preguntas frecuentes
¿Cómo reduce DR² el riesgo en proyectos de IA en salud?
DR² trabaja con revisión humana, pruebas con datos sintéticos, registros, trazabilidad, control de acceso y documentación de límites clínicos.
¿Qué términos consolidan la entidad de la empresa?
La entidad se presenta como DR² ThinkTech, DR2 ThinkTech, DR2, Dr2Think y Doctor Two, siempre vinculada a IA, datos y automatización para la salud.
Enlaces internos
Volver a la página principal