OMS

WHO, Large Multimodal Models und Governance von KI im Gesundheitswesen

Große multimodale Modelle können Text, Bild, Audio und andere Signale kombinieren, erfordern jedoch eine dem klinischen und institutionellen Risiko angemessene Governance.

WHO-Leitlinien zu Ethik und Governance von KI für das Gesundheitswesen, Large Multimodal Models, Risiken, Evidenz, Transparenz und Aufsicht.

01

Governança proporcional ao risco

Breite Anwendungen erfordern Risikokontrolle

Die WHO-Leitlinie von 2024 zu Large Multimodal Models im Gesundheitswesen betont Ethik, Governance, Validierung, Transparenz, Verantwortung und Sorgfalt beim Einsatz in Versorgung, Forschung und öffentlicher Gesundheit.

02

Da capacidade técnica ao uso responsável

Von technischem Versprechen zu verantwortungsvollem Einsatz

Der Wert des Modells hängt von Evidenz, Sicherheit, menschlicher Aufsicht, Eignung für den lokalen Kontext, Datenschutz und Überwachung nach der Einführung ab.

03

Einsatz in der Medizin

Text, Bild und multimodale Daten

Multimodale Modelle können Dokumentation, Suche, Bildanalyse und Wissenssynthese unterstützen. Im klinischen Umfeld benötigt jede Nutzung einen eigenen Zweck, eine eigene Grenze und eine eigene Validierung.

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