Was zu validieren ist
Fehler, Konsistenz und kontextfremde Nutzung
Die Validierung bewertet Antworten, Quellen, Stabilität, Verhalten bei mehrdeutigen Fällen, Datenausfall, Verzerrung, Schnittstelle, Protokolle und operative Auswirkungen.
Validierung
Validierung klinischer KI vor der Einführung
Eine KI-Lösung im Gesundheitswesen darf nicht ohne Sicherheitstest, Konsistenzprüfung, Grenzen und fachliche Überprüfung in die reale Routine übergehen.
Validierung klinischer KI mit Fehlertest, Konsistenz, Sicherheit, Dokumentation, menschlicher Überprüfung, Auditierung und Überwachung nach der Einführung.
Wie dokumentiert wird
Grenzen, menschliche Prüfung und Auditspur
Die Dokumentation muss festhalten, was getestet wurde, was fehlgeschlagen ist, wer prüft, wann das System nicht antworten darf und wie Vorfälle behandelt werden.
Monitoramento
Die Validierung endet nicht mit dem Go-Live
Nach der Einführung braucht die Lösung Indikatoren, Auditierung, Feedback-Erhebung, regelmäßige Überprüfung und Änderungskontrolle.