Sprachmodelle

Medizinisches LLM mit Quelle, Grenze und menschlicher Prüfung

Sprachmodelle im Gesundheitswesen erfordern Quellenkontrolle, Kontext, Datenschutz und Validierung, bevor sie in eine sensible Routine einbezogen werden.

Medizinisches LLM für Dokumente, Protokolle, Zusammenfassungen, Agenten, klinisches RAG, Auditierung, Validierung, Quellen und Nutzungsgrenzen im Gesundheitswesen.

01

Mögliche Anwendungen

Protokolle, Dokumente, Zusammenfassungen und Auditierung

LLMs können Dokumentensuche, Zusammenfassung, Textstandardisierung, Kohärenzprüfung und die Erstellung von Schnittstellen für institutionelles Wissen unterstützen.

02

Halluzination, schwache Quelle und unvollständiger Kontext

Validierung vor dem Einsatz in sensibler Routine

Die Validierung muss Konsistenz, Quellqualität, das Antwortverhalten bei fehlender Evidenz, das Verhalten bei Mehrdeutigkeiten und das Risiko missbräuchlicher Nutzung messen.

03

Sichere Architektur

RAG, Protokolle, Zugriffskontrolle und Überprüfung

Die Architektur muss sensible Daten, abgerufenen Kontext, Systemanweisungen, Protokolle, Nutzerrollen und menschliche Entscheidungen voneinander trennen.

Innovation & Intelligence

Strategische Intelligenz für das Gesundheitswesen. Von der Komplexität zur Klarheit.

Bei Abläufen mit sensiblen Daten wenden wir Minimierung und Deidentifizierung an, bevor eine Verarbeitung durch Sprachmodelle erfolgt, unter doppelter Anonymisierung der Daten. Wir nutzen KI-Anbieter über die API von OpenAI und Google Gemini unter Unternehmensbedingungen, mit aktiviertem ZDR (Zero Data Retention) und BAA (Business Associate Agreement) für berechtigte Endpunkte.

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