Automatisierung

Medizinische Automatisierung mit menschlicher Überprüfung und Rückverfolgbarkeit

Sinnvolle medizinische Automatisierung reduziert Nacharbeit, muss jedoch Datenschutz, klinischen Kontext und fachliche Verantwortung respektieren.

Medizinische Automatisierung für Zusammenfassungen, Berichte, Checklisten, Protokolle, Vorkonsultation, Schichtübergabe, Auditierung und Indikatoren.

01

Automatisierbare Routinen

Dokumente, Checklisten und Zusammenfassungen

Die Automatisierung kann Berichte, Zusammenfassungen, Vorkonsultationen, interne Protokolle, standardisierte Hinweise, Dokumentenprüfung und Schichtübergaben unterstützen.

02

Erforderliche Daten

Aktuelle Modelle, Dokumente und interne Regeln

Vor der Automatisierung analysiert DR² Versorgungsarten, vorhandene Dokumente, interne Regeln, Datenquellen und LGPD-Beschränkungen.

03

Risikokontrolle

Klinische Grenze und Aufsicht

Die Automatisierung muss anzeigen, wann eine Überprüfung erforderlich ist, wann Daten fehlen und wann keine Ausgabe ohne menschliche Validierung erzeugt werden darf.

Innovation & Intelligence

Strategische Intelligenz für das Gesundheitswesen. Von der Komplexität zur Klarheit.

Bei Abläufen mit sensiblen Daten wenden wir Minimierung und Deidentifizierung an, bevor eine Verarbeitung durch Sprachmodelle erfolgt, unter doppelter Anonymisierung der Daten. Wir nutzen KI-Anbieter über die API von OpenAI und Google Gemini unter Unternehmensbedingungen, mit aktiviertem ZDR (Zero Data Retention) und BAA (Business Associate Agreement) für berechtigte Endpunkte.

© 2026 DR² ThinkTech · Alle Rechte vorbehalten

KI mit klinischer Verantwortung · Ausschließlich B2B-Modell