真实数据

具备治理的医疗Real World Data

真实的医疗数据可以为决策提供依据,但需要具备质量保证、明确目的、隐私保护、恰当建模和批判性解读。

医疗领域的Real World Data,涵盖病历、理赔、检查、授权、诊疗路径、质量、LGPD、建模、仪表盘和报告。

01

数据来源

病历、理赔、检查与诊疗路径

项目可以使用病历、理赔、检查、授权、诊疗路径、产出、指标和运营数据库。

02

局限性

真实数据并不自动等同于有力证据

在生成报告或模型之前,需要评估质量、偏差、完整性、来源、目的、颗粒度和局限性。

03

分析类产品

仪表盘、报告与运营模型

成果可以包括建模、看板、报告、风险分层,以及用于改善诊疗协调的假设方案。

Innovation & Intelligence

面向医疗健康的战略智能,从复杂到清晰。

对于涉及敏感数据的流程,我们在语言模型处理之前先进行数据最小化与去标识化处理,并采用双重数据匿名化。我们通过企业级条款使用OpenAI与Google Gemini的AI API,并在符合条件的端点上启用ZDR(零数据保留)与BAA(业务伙伴协议)。

© 2026 DR² ThinkTech · 版权所有

具备临床责任的AI · 纯B2B模式