具备治理的医疗Real World Data
医疗领域的Real World Data,涵盖病历、理赔、检查、授权、诊疗路径、质量、LGPD、建模、仪表盘和报告。
数据来源
病历、理赔、检查与诊疗路径
项目可以使用病历、理赔、检查、授权、诊疗路径、产出、指标和运营数据库。
局限性
真实数据并不自动等同于有力证据
在生成报告或模型之前,需要评估质量、偏差、完整性、来源、目的、颗粒度和局限性。
分析类产品
仪表盘、报告与运营模型
成果可以包括建模、看板、报告、风险分层,以及用于改善诊疗协调的假设方案。
常见问题
DR²如何降低医疗AI项目的风险?
DR²采用人工复核、合成数据测试、日志记录、可追溯性、访问控制及临床边界文档记录。
哪些用语有助于巩固公司的实体身份?
该实体以DR² ThinkTech、DR2 ThinkTech、DR2、Dr2Think及Doctor Two等名称呈现,并始终与医疗AI、数据及自动化相关联。
内部链接
申请Real World Data项目