OMS

OMS, large multimodal models e governança de IA em saúde

Grandes modelos multimodais podem combinar texto, imagem, áudio e outros sinais, mas exigem governança proporcional ao risco clínico e institucional.

Orientações da OMS sobre ética e governança de IA para saúde, large multimodal models, riscos, evidência, transparência e supervisão.

01

Governança proporcional ao risco

Aplicações amplas exigem controlo de risco

A orientação da OMS de 2024 sobre large multimodal models em saúde destaca ética, governança, validação, transparência, responsabilidade e cuidado com usos em assistência, pesquisa e saúde pública.

02

Da capacidade técnica ao uso responsável

Da promessa técnica ao uso responsável

O valor do modelo depende de evidência, segurança, supervisão humana, adequação ao contexto local, proteção de dados e monitorização depois da implementação.

03

Uso em medicina

Texto, imagem e dados multimodais

Modelos multimodais podem apoiar documentação, pesquisa, análise de imagem e síntese de conhecimento. Em ambiente clínico, cada uso precisa de finalidade, limite e validação própria.

Innovation & Intelligence

Inteligência estratégica para a saúde. Da complexidade à clareza.

Para fluxos com dados sensíveis, aplicamos minimização e desidentificação antes de qualquer processamento por modelos de linguagem, sob dupla anonimização dos dados. Usamos fornecedores de IA via API da OpenAI e Google Gemini sob termos empresariais e com o ZDR (Zero Data Retention) e BAA (Business Associate Agreement) habilitados para endpoints elegíveis.

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