O que validar
Erro, consistência e uso fora do contexto
A validação avalia respostas, fontes, estabilidade, comportamento em casos ambíguos, falha de dado, viés, interface, logs e impacto operacional.
Validação
Validação de IA clínica antes da implementação
Uma solução de IA em saúde não deve entrar na rotina real sem teste de segurança, consistência, limites e revisão por especialista.
Validação de IA clínica com teste de erro, consistência, segurança, documentação, revisão humana, auditoria e monitorização pós-implementação.
Como documentar
Limites, revisão humana e trilha de auditoria
A documentação deve registar o que foi testado, o que falhou, quem revisa, quando o sistema não deve responder e como incidentes são tratados.
Monitoramento
Validação não termina no go-live
Depois da implementação, a solução precisa de indicadores, auditoria, recolha de feedback, revisão periódica e controlo de mudanças.