OMS

OMS, large multimodal models e governance dell'IA in sanità

I grandi modelli multimodali possono combinare testo, immagine, audio e altri segnali, ma richiedono una governance proporzionale al rischio clinico e istituzionale.

Indicazioni dell'OMS su etica e governance dell'IA per la sanità, large multimodal models, rischi, evidenza, trasparenza e supervisione.

01

Governança proporcional ao risco

Applicazioni ampie richiedono controllo del rischio

La linea guida OMS del 2024 sui large multimodal models in sanità evidenzia etica, governance, validazione, trasparenza, responsabilità e attenzione agli usi in assistenza, ricerca e salute pubblica.

02

Da capacidade técnica ao uso responsável

Dalla promessa tecnica all'uso responsabile

Il valore del modello dipende da evidenza, sicurezza, supervisione umana, adeguatezza al contesto locale, protezione dei dati e monitoraggio dopo l'implementazione.

03

Uso in medicina

Testo, immagine e dati multimodali

I modelli multimodali possono supportare documentazione, ricerca, analisi delle immagini e sintesi della conoscenza. In ambiente clinico, ogni uso richiede finalità, limite e validazione propri.

Innovation & Intelligence

Intelligenza strategica per la sanità. Dalla complessità alla chiarezza.

Per i flussi con dati sensibili, applichiamo minimizzazione e deidentificazione prima di qualsiasi elaborazione tramite modelli linguistici, con doppia anonimizzazione dei dati. Utilizziamo provider di IA tramite API di OpenAI e Google Gemini con termini enterprise e con ZDR (Zero Data Retention) e BAA (Business Associate Agreement) abilitati per gli endpoint idonei.

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