Cosa validare
Errore, coerenza e uso fuori contesto
La validazione valuta risposte, fonti, stabilità, comportamento in casi ambigui, guasto del dato, bias, interfaccia, log e impatto operativo.
Validazione
Validazione di IA clinica prima dell'implementazione
Una soluzione di IA in sanità non deve entrare nella routine reale senza test di sicurezza, coerenza, limiti e revisione da parte di uno specialista.
Validazione di IA clinica con test di errore, coerenza, sicurezza, documentazione, revisione umana, audit e monitoraggio post implementazione.
Come documentare
Limiti, revisione umana e traccia di audit
La documentazione deve registrare cosa è stato testato, cosa ha fallito, chi effettua la revisione, quando il sistema non deve rispondere e come vengono gestiti gli incidenti.
Monitoramento
La validazione non termina al go-live
Dopo l'implementazione, la soluzione richiede indicatori, audit, raccolta di feedback, revisione periodica e controllo delle modifiche.