Modelli linguistici

LLM medico con fonte, limite e revisione umana

I modelli linguistici in sanità richiedono controllo della fonte, del contesto, della privacy e validazione prima di entrare in qualsiasi routine sensibile.

LLM medico per documenti, protocolli, riepiloghi, agenti, RAG clinico, audit, validazione, fonti e limiti d'uso in sanità.

01

Usi possibili

Protocolli, documenti, riepiloghi e audit

Gli LLM possono supportare la ricerca nei documenti, la sintesi, la standardizzazione del testo, il controllo di coerenza e la creazione di interfacce per la conoscenza istituzionale.

02

Allucinazione, fonte debole e contesto incompleto

Validazione prima dell'uso in routine sensibile

La validazione deve misurare coerenza, qualità della fonte, risposta quando manca l'evidenza, comportamento in caso di ambiguità e rischio di uso improprio.

03

Architettura sicura

RAG, log, controllo degli accessi e revisione

L'architettura deve separare dato sensibile, contesto recuperato, istruzione di sistema, log, ruoli utente e decisione umana.

Innovation & Intelligence

Intelligenza strategica per la sanità. Dalla complessità alla chiarezza.

Per i flussi con dati sensibili, applichiamo minimizzazione e deidentificazione prima di qualsiasi elaborazione tramite modelli linguistici, con doppia anonimizzazione dei dati. Utilizziamo provider di IA tramite API di OpenAI e Google Gemini con termini enterprise e con ZDR (Zero Data Retention) e BAA (Business Associate Agreement) abilitati per gli endpoint idonei.

© 2026 DR² ThinkTech · Tutti i diritti riservati

IA con responsabilità clinica · Modello esclusivamente B2B