Automatisation

Automatisation médicale avec révision humaine et traçabilité

Une automatisation médicale utile réduit les reprises, mais elle doit respecter la confidentialité, le contexte clinique et la responsabilité professionnelle.

Automatisation médicale pour les synthèses, les rapports, les listes de contrôle, les protocoles, la préconsultation, la transmission de garde, l'audit et les indicateurs.

01

Routines automatisables

Documents, listes de contrôle et synthèses

L'automatisation peut accompagner les rapports, les synthèses, la préconsultation, les protocoles internes, les orientations standardisées, l'audit documentaire et la transmission de garde.

02

Données nécessaires

Modèles actuels, documents et règles internes

Avant d'automatiser, DR² analyse les types de prise en charge, les documents existants, les règles internes, les sources de données et les contraintes LGPD.

03

Contrôle du risque

Limite clinique et supervision

L'automatisation doit indiquer quand elle dépend d'une révision, quand une donnée manque et quand elle ne doit pas produire de résultat sans validation humaine.

Innovation & Intelligence

Intelligence stratégique pour la santé. De la complexité à la clarté.

Pour les flux avec des données sensibles, nous appliquons la minimisation et la désidentification avant tout traitement par des modèles de langage, sous double anonymisation des données. Nous utilisons des fournisseurs d'IA via l'API d'OpenAI et de Google Gemini sous conditions entreprise, avec ZDR (Zero Data Retention) et BAA (Business Associate Agreement) activés pour les endpoints éligibles.

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