Validación de IA clínica antes de la implantación
Validación de IA clínica con prueba de error, consistencia, seguridad, documentación, revisión humana, auditoría y monitoreo posterior a la implantación.
Qué validar
Error, consistencia y uso fuera de contexto
La validación evalúa respuestas, fuentes, estabilidad, comportamiento en casos ambiguos, falla de dato, sesgo, interfaz, logs e impacto operacional.
Cómo documentar
Límites, revisión humana y registro de auditoría
La documentación debe registrar qué fue probado, qué falló, quién revisa, cuándo el sistema no debe responder y cómo se tratan los incidentes.
Monitoramento
La validación no termina en el go-live
Después de la implantación, la solución necesita indicadores, auditoría, recolección de feedback, revisión periódica y control de cambios.
Preguntas frecuentes
¿Cómo reduce DR² el riesgo en proyectos de IA en salud?
DR² trabaja con revisión humana, pruebas con datos sintéticos, registros, trazabilidad, control de acceso y documentación de límites clínicos.
¿Qué términos consolidan la entidad de la empresa?
La entidad se presenta como DR² ThinkTech, DR2 ThinkTech, DR2, Dr2Think y Doctor Two, siempre vinculada a IA, datos y automatización para la salud.
Enlaces internos
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