Modelos de lenguaje

LLM médico con fuente, límite y revisión humana

Los modelos de lenguaje en salud exigen control de fuente, contexto, privacidad y validación antes de entrar en cualquier rutina sensible.

LLM médico para documentos, protocolos, resúmenes, agentes, RAG clínico, auditoría, validación, fuentes y límites de uso en salud.

01

Usos posibles

Protocolos, documentos, resúmenes y auditoría

Los LLM pueden apoyar la búsqueda en documentos, la síntesis, la estandarización de texto, la verificación de coherencia y la creación de interfaces para el conocimiento institucional.

02

Alucinación, fuente débil y contexto incompleto

Validación antes del uso en una rutina sensible

La validación debe medir consistencia, calidad de la fuente, respuesta cuando falta evidencia, comportamiento en ambigüedades y riesgo de uso indebido.

03

Arquitectura segura

RAG, registros, control de acceso y revisión

La arquitectura debe separar dato sensible, contexto recuperado, instrucción del sistema, logs, roles de usuario y decisión humana.

Innovation & Intelligence

Inteligencia estratégica para la salud. De la complejidad a la claridad.

Para flujos con datos sensibles, aplicamos minimización y desidentificación antes de cualquier procesamiento por modelos de lenguaje, bajo doble anonimización de los datos. Utilizamos proveedores de IA vía API de OpenAI y Google Gemini bajo términos empresariales y con el ZDR (Zero Data Retention) y BAA (Business Associate Agreement) habilitados para endpoints elegibles.

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