Privacidade

LGPD, ANPD y datos sensibles en IA aplicada a la salud

Los datos de salud exigen finalidad clara, minimización, seguridad, base jurídica y gobernanza antes de cualquier uso en sistemas de IA.

Cómo se aplican la LGPD y la ANPD a la inteligencia artificial en salud, datos personales sensibles, gobernanza, anonimización y evaluación de riesgo.

01

Dados de saúde exigem proteção reforçada

Agenda regulatoria, IA y datos de salud

La Agenda Regulatoria ANPD 2025-2026 incluye inteligencia artificial, anonimización, seudonimización, buenas prácticas y datos personales sensibles, con énfasis en datos de salud.

02

Governança do dado antes do modelo

El dato clínico exige gobernanza antes del modelo

Los proyectos de IA en medicina deben registrar finalidad, categoría de dato, acceso, retención, seguridad, hipótesis legales, evaluación de riesgo y criterios para anonimización o seudonimización cuando aplica.

03

Documentación mínima

Finalidad, acceso, logs y revisión

Una implantación responsable documenta quién accede al dato, qué sistema procesa la información, qué salida se genera, quién revisa, cómo se tratan los incidentes y cuándo la herramienta debe suspenderse.

Innovation & Intelligence

Inteligencia estratégica para la salud. De la complejidad a la claridad.

Para flujos con datos sensibles, aplicamos minimización y desidentificación antes de cualquier procesamiento por modelos de lenguaje, bajo doble anonimización de los datos. Utilizamos proveedores de IA vía API de OpenAI y Google Gemini bajo términos empresariales y con el ZDR (Zero Data Retention) y BAA (Business Associate Agreement) habilitados para endpoints elegibles.

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