Dados reais

Real World Data em saúde com governança

Dados reais de saúde podem orientar decisões, mas exigem qualidade, finalidade, privacidade, modelagem e leitura crítica.

Real World Data em saúde com processo clínico, sinistro, exames, autorizações, jornada, qualidade, LGPD, modelagem, dashboards e relatórios.

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Fontes de dados

Processo clínico, sinistro, exames e jornada

Projetos podem usar processo clínico, sinistro, exames, autorizações, jornada assistencial, produção, indicadores e bases operacionais.

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Limitações

Dado real não é automaticamente evidência forte

É preciso avaliar qualidade, viés, completude, origem, finalidade, granularidade e limitações antes de gerar relatório ou modelo.

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Produtos de análise

Dashboards, relatórios e modelos operacionais

O resultado pode incluir modelagem, painéis, relatórios, segmentação de risco e hipóteses para melhorar coordenação de cuidado.

Innovation & Intelligence

Inteligência estratégica para a saúde. Da complexidade à clareza.

Para fluxos com dados sensíveis, aplicamos minimização e desidentificação antes de qualquer processamento por modelos de linguagem, sob dupla anonimização dos dados. Usamos fornecedores de IA via API da OpenAI e Google Gemini sob termos empresariais e com o ZDR (Zero Data Retention) e BAA (Business Associate Agreement) habilitados para endpoints elegíveis.

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