Privacidade
Les données de santé exigent une finalité claire, une minimisation, une sécurité, une base juridique et une gouvernance avant tout usage dans des systèmes d'IA.
Comment la LGPD et l'ANPD s'appliquent à l'intelligence artificielle en santé, aux données personnelles sensibles, à la gouvernance, à l'anonymisation et à l'évaluation du risque.
L'Agenda réglementaire de l'ANPD 2025-2026 inclut l'intelligence artificielle, l'anonymisation, la pseudonymisation, les bonnes pratiques et les données personnelles sensibles, avec un accent sur les données de santé.
Les projets d'IA en médecine doivent enregistrer la finalité, la catégorie de la donnée, l'accès, la conservation, la sécurité, les bases légales, l'évaluation du risque et les critères d'anonymisation ou de pseudonymisation le cas échéant.
Un déploiement responsable documente qui accède à la donnée, quel système traite l'information, quel résultat est généré, qui révise, comment les incidents sont traités et quand l'outil doit être suspendu.
