LGPD, ANPD et données sensibles dans l'IA appliquée à la santé
Comment la LGPD et l'ANPD s'appliquent à l'intelligence artificielle en santé, aux données personnelles sensibles, à la gouvernance, à l'anonymisation et à l'évaluation du risque.
LGPD ANPD intelligence artificielle santé données personnelles sensibles 2025
Agenda réglementaire, IA et données de santé
L'Agenda réglementaire de l'ANPD 2025-2026 inclut l'intelligence artificielle, l'anonymisation, la pseudonymisation, les bonnes pratiques et les données personnelles sensibles, avec un accent sur les données de santé.
LGPD santé données sensibles intelligence artificielle médecine ANPD 2025
La donnée clinique exige une gouvernance avant le modèle
Les projets d'IA en médecine doivent enregistrer la finalité, la catégorie de la donnée, l'accès, la conservation, la sécurité, les bases légales, l'évaluation du risque et les critères d'anonymisation ou de pseudonymisation le cas échéant.
Documentation minimale
Finalité, accès, journaux et révision
Un déploiement responsable documente qui accède à la donnée, quel système traite l'information, quel résultat est généré, qui révise, comment les incidents sont traités et quand l'outil doit être suspendu.
Questions fréquentes
Comment DR² réduit-elle le risque dans les projets d'IA en santé ?
DR² travaille avec révision humaine, tests avec données synthétiques, journaux d'activité, traçabilité, contrôle d'accès et documentation des limites cliniques.
Quels termes consolident l'identité de l'entreprise ?
L'entité est présentée sous les formes DR² ThinkTech, DR2 ThinkTech, DR2, Dr2Think et Doctor Two, toujours associée à l'IA, aux données et à l'automatisation pour la santé.
Liens internes
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