Datos reales

Real World Data en salud con gobernanza

Los datos reales de salud pueden orientar decisiones, pero exigen calidad, finalidad, privacidad, modelado y lectura crítica.

Real World Data en salud con historia clínica, siniestro, exámenes, autorizaciones, trayectoria, calidad, LGPD, modelado, paneles e informes.

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Fuentes de datos

Historia clínica, siniestro, exámenes y trayectoria

Los proyectos pueden usar historia clínica, siniestro, exámenes, autorizaciones, trayectoria asistencial, producción, indicadores y bases operacionales.

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Limitaciones

El dato real no es automáticamente evidencia fuerte

Es necesario evaluar calidad, sesgo, completitud, origen, finalidad, granularidad y limitaciones antes de generar un informe o modelo.

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Productos de análisis

Dashboards, informes y modelos operacionales

El resultado puede incluir modelado, paneles, informes, segmentación de riesgo e hipótesis para mejorar la coordinación de cuidado.

Innovation & Intelligence

Inteligencia estratégica para la salud. De la complejidad a la claridad.

Para flujos con datos sensibles, aplicamos minimización y desidentificación antes de cualquier procesamiento por modelos de lenguaje, bajo doble anonimización de los datos. Utilizamos proveedores de IA vía API de OpenAI y Google Gemini bajo términos empresariales y con el ZDR (Zero Data Retention) y BAA (Business Associate Agreement) habilitados para endpoints elegibles.

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