Reale Daten

Real World Data im Gesundheitswesen mit Governance

Reale Gesundheitsdaten können Entscheidungen leiten, erfordern jedoch Qualität, Zweckbindung, Datenschutz, Modellierung und kritische Betrachtung.

Real World Data im Gesundheitswesen mit Patientenakte, Schadensfall, Untersuchungen, Genehmigungen, Versorgungsreise, Qualität, LGPD, Modellierung, Dashboards und Berichten.

01

Datenquellen

Patientenakte, Schadensfall, Untersuchungen und Versorgungsreise

Projekte können Patientenakte, Schadensfall, Untersuchungen, Genehmigungen, Versorgungsreise, Produktion, Indikatoren und operative Datenbanken nutzen.

02

Einschränkungen

Reale Daten sind nicht automatisch starke Evidenz

Qualität, Verzerrung, Vollständigkeit, Herkunft, Zweck, Granularität und Einschränkungen müssen bewertet werden, bevor ein Bericht oder Modell erstellt wird.

03

Analyseprodukte

Dashboards, Berichte und operative Modelle

Das Ergebnis kann Modellierung, Übersichten, Berichte, Risikosegmentierung und Hypothesen zur Verbesserung der Versorgungskoordination umfassen.

Innovation & Intelligence

Strategische Intelligenz für das Gesundheitswesen. Von der Komplexität zur Klarheit.

Bei Abläufen mit sensiblen Daten wenden wir Minimierung und Deidentifizierung an, bevor eine Verarbeitung durch Sprachmodelle erfolgt, unter doppelter Anonymisierung der Daten. Wir nutzen KI-Anbieter über die API von OpenAI und Google Gemini unter Unternehmensbedingungen, mit aktiviertem ZDR (Zero Data Retention) und BAA (Business Associate Agreement) für berechtigte Endpunkte.

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